还战胜了许多专为金融市场设计的机器学习模型

　　近期，一篇来自卑学的论文惹起了业界专家们的普遍关心。该研究，借帮GPT-4进行的股票选择，不只超越了人类投资者，还打败了很多专为金融市场设想的机械模子。特别令人惊讶的是，该言语模子能正在缺乏上下文申明的下，精准解析财政报表中的数字消息。论文细致内容可通过链接查阅：。

　　研究指出，GPT-4正在预测收益变更方面，相较于经验老到的金融阐发师更为精准，特别正在面临那些常使人犯难、影响预测精确性的复杂时太原证件制作，AI展示出了显著劣势。它所供给的预测并非纯真回首锻炼数据，而是可以或许提出具有前瞻性的阐发，预示企业将来的成长潜力。获得了如沃顿商学院Ethan Mollick传授的高度评价，同时也激发了对股市操做从体能否会由人转为AI的会商。

　　不外，部门研究者认为其可能是锻炼数据污染所致。出名AI专家田渊栋也猜测，GPT-4的超凡表示可能源于其接触到了将来股价消息，验证这一点的方式相对间接，即更改股票汗青记实并进行测试。芝大论文证明GPT-4选股精确率高达60%，阐发师要？AI大牛质疑数据污染！